关注大学生就业难的问题

关注大学生就业难的问题

关注大学生就业难的问题，走进人才市场，很容易就可以看到几十个大学生争抢一个职位的事，甚至有些人为了逃避就业压力毕业后被迫选择继续读研，为什么大学生会就业难呢。来看关注大学生就业难的问题。

　　关注大学生就业难的问题

受经济结构的约束。随着近几年中国高等教育的普及，越来越多的年轻人可以高校深造，然而，与中国教育的快速发展不相应的是，中国经济结构的调整并未与时俱进。

在中国，我们普遍看到这样一种现象，劳动力密集型的企业走到了21世纪的今天已经出现了用工短缺的现象，而一些需要科技创新等前沿产业却出现了严重的人才过剩，这就是为什么大学生的工资甚至低于体力工工资的原因。

那么造成这一现象的原因是什么呢?我们知道，改革开放以来，制造业迎来了飞速发展的大好时机，无数怀揣梦想不甘现状的农村子弟涌入城市的加工厂，这些年轻人勇敢进取，不惧劳累，为制造业的发展带来了充足的劳动力。现在，经过二三十年的努力，这批走在中国最前头的开拓者已经年老体衰，并有了自己的家庭，当然，他们也积累了一定的财富，足以支撑得起子女的学费，而经历了以健康和精神生活为代价的漫长岁月，他们更加渴望自己的子女能够从事工作时间短的知识性行业，所以近些年来中国的高端人才飞速膨胀，文化普及程度直线上升，拥有学士学位及以上的年轻人占据了同龄人中的绝大部分比例。

而与这种人才的进步所不相适应的是，中国的高端产业显得相当滞后，发展异常缓慢，其增长完全跟不上大学生人数增长的节奏。所以，当我们的大学生毕业之后，我们看到了一百人争一职位的现象。而我们的制造业，却因为没有年轻生产力的补充，越来越感到招工困难。即便在有限的体力工中，人人们也转而从事相对轻松的服务行业。(中国凭借过去二三十年的发展已经积累了一定的资本，服务业也随之崛起，吸引了大批就业者。)

受教育制度的限制。因为中国教育的厚此薄彼，以及一些权威人士的宣传，使得中国教育有这样一种畸形的论调：只有到大学深造才能得到最好的出路，职业技术学校永远是最后的选择。中国的父母普遍都喜欢自己的孩子尽可能地读大学，即便靠不是重点，也可以选择“二本”“三本”，而绝对不会是职业学院。

但事实上，职业学院毕业的技术人员其工资并不见得比大学毕业生低，比如一个优秀的厨师基本可以拿到10万年薪，而一个人事经理的薪水也不过如此，但人们往往选择后者而不是前者，而且往往认为人事经理的工作相对于厨师来说更高一筹。当然，厨师的工作相对肮脏和劳累，但至少比月薪两三千的大学生收入更客观吧?这种对职业院校的歧视几乎是毫无理由的，甚至不可思议的，如果你去到瑞士，人们甚至更愿意选择可以培训自己专业技能的技校!

受工作环境的困扰。我们知道，Microsoft和Facebook都是由一些年轻的大学生创立的，但在中国，大学生(富二代除外)除了走进企业从基层做起之外，几乎没有第二个选择，如果选择自主创业，既不会收到社会的鼓励，亦不会受到银行的帮助。当然，现在我们看到越来越多的大学生创业救助机构，但其严格苛刻的审批制度与高昂的利息往往让人望而生畏!大学生是一个社会中最活跃的一份子，他们思维敏锐，富于创新和激情，是科学发展的主要力量，也是一个企业不断进取的主力军，但我们看到的`却是一个压抑的环境慢慢扼杀了这些人的天赋和激情，最后的结果就是我们的产业结构调整喊了许多年，至今都没有找到真正可以承担调整大任的人才，而且我们的技术还是要完全依赖于进口，就连一片小小的芯片都没有自主研发能力!

　　如何解决大学生就业难问题

第一、政府方面应当利用大数据出台新政策保障大学生就业。政府通过信息采集系统，搜集来自用人单位、高校以及大学生自身的数据，交叉分析，综合利用，为大学生就业提供全方位的保障服务。通过对各个行业就业前景的预判，提前拿出富有成效的解决方案，提出有针对性的措施，并规范大学就业制度，优化大学生就业环境，进一步拓宽大学生就业渠道。

第二、高校方面应当利用大数据科学开拓大学生就业新路径。高校传统的授课方式是单一的灌输式的授课模式。大数据时代下丰富的教学资源为师生之间的双向互动提供方便，虚拟教育和多媒体教学手段，有助于促进课堂教学知识与社会需求的对接，将学校教育与市场需求更好地连接。高校可以借助大数据与大学生在大学生涯的各个阶段进行互动交流，以此提高大学生就业意识、能力，增强大学生主动就业意识，满足就业市场需求。教师在平时的教学活动中，应当与社会实际主动联系，以提高大学生实际工作能力为目标，在应用大数据技术关注他们所思、所想的同时，课程设置和教学方案也要符合大学生个性化需求。 大学生应当利用大数据提高自身素质，增加就业筹码。

当前，我国很多高校都开设职业生涯规划课程，但仅仅针对毕业年级的学生。然而，职业生涯规划课程应当安排在大学的各个学期，贯穿整个大学生涯。建议我国各个高校的大学生都应当充分利用大数据这一分析工具，在数据平台上对自身优势、劣势客观分析总结，并根据自身兴趣爱好，利用大数据分析工具找到符合职业发展的方向，从而有针对性地确定自己奋斗目标，并根据社会发展需求变化不断调整、改进，并根据大数据信息明确自身实现目标的途径、方式，为将来就业做好充分准备，从而尽早实现自己的人生目标和价值。